改善物流系統之排程問題以符合永續發展目標

外貿學院 國際貿易系 李政雄教授

 

當2020年起全球產業因COVID-19疫情影響而全面陷入沉寂時，物流產業的整體貨運量則巨幅成長，疫情期間更顯示物流產業在現今消費市場的重要性。本研究探討一個物流場站 (depot) 的排程問題，並求解此排程問題來研究如何提升物流產業的效率，降低燃油總成本，以符合能源永續的目標。

國內大型物流業者每日貨運量平均大於100萬件，燃油成本高達臺幣數億元(如右圖)，本研究模擬物流企業的實際車輛排程，並透過實際搜集物流企業的真實營運數據，透過一系列企業現行車輛排程方法與本研究發展之演算法的實驗比較，本研究之演算法很明顯能改善物流企業的車輛排程效率，花費更短的作業時間完成相同的貨運量。實驗結果顯示，小規模的模擬問題都能達到最佳解答；大規模問題則都能有效改善現行排程方法，證明本研究提出的演算法具有理論上與實務上的效用。

雖然物流系統的車輛排程問題在學術上已相當成熟，但過去的研究大多著重於理論上的演算法效率之比較，甚少與永續發展目標相關之研究。本研究提出將SDGs視為目標函數的新思維，著重於透過車輛排程系統的改善來直接降低燃油總成本。本研究的主要貢獻與影響在於，提供物流企業更大的誘因來投入資源，以改善其現有的車輛排程系統，除了獲致排程效率提升、燃油成本下降的益處之外，對於企業追求永續發展目標也有具體貢獻。