選擇合適可再生能源的多準則決策模型

創設學院 資訊管理系 王嬿惠副教授

隨著工業和製造業的擴張，亞洲成為世界的生產中心，然而，即將面臨的是能源的需求激增。目前全球主要的能源來源是不環保且正在迅速枯竭的化石燃料，化石燃料的開採和消耗速度過快，造成它們變得越來越稀缺，且形成大量的污染環境。隨著永續的需求日增，發展可永續的再生能源，例如，太陽能(solar energy)、風能(wind energy)、廢棄物轉製能(solid waste energy)和生質能(biomass energy)等，被視為日後取代化石燃料的重要替代品。然而，在選擇合適的可再生能源時，必須考量再生能源的取得技術、經濟效應和環境影響等多方面因素，以確保可再生能源開發計畫的有效性與成果的可持續性。

本研究提出了一套整合多種模式的多準則決策方法(MCDM, multi-criteria decision making，見左圖 研究流程)，結合灰色層次分析法 (G-AHP, Grey Analytical Hierarchy Process, 見右圖 決策層級架構)和產品加權總和評估方法 (WASPAS, Weighted Aggregates Sum Product Assessment)，來為未來選擇適合的再生能源進行評估。

研究結果顯示，在評估的四種再生能源中(太陽能、風能、廢棄物轉製能和生質能)，太陽能還是目前最佳的再生能源來源，其次是風能、生質能和廢棄物轉製能。本研究的方法和成果可為各國未來在制定能源政策的發展上提供重要參考。